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互聯(lián)網(wǎng)公司入局芯片 谷歌像蘋果那樣推出自研終端芯片?

2020-04-26 10:16:26來源: 21世紀經(jīng)濟報道

互聯(lián)網(wǎng)公司入局芯片已成常態(tài),但是鮮有涉足終端芯片。畢竟手機和PC端的芯片局上都是高玩選手,高通、聯(lián)發(fā)科、三星、蘋果、華為、英特爾等研

互聯(lián)網(wǎng)公司入局芯片已成常態(tài),但是鮮有涉足終端芯片。畢竟手機和PC端的芯片局上都是高玩選手,高通、聯(lián)發(fā)科、三星、蘋果、華為、英特爾等研發(fā)得早,技術(shù)壁壘高,資金又雄厚。

而谷歌,卻決定自研終端SoC芯片。近期不少媒體報道,谷歌移動端的首款SoC芯片已于最近成功流片,預(yù)計2021年將搭載在自家Pixel手機和筆記本電腦Chromebook中。

據(jù)悉,芯片代號是“白教堂”(Whitechaple),由谷歌和三星聯(lián)合開發(fā),采用5納米工藝,還集成了Visual Core AI視覺處理器。同時,該芯片針對機器學習進行優(yōu)化,并增強Google Assistant的功能,以更好地支持與AI和機器學習相關(guān)的功能。

很明顯,谷歌依然意在AI,其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭或許不需要執(zhí)著于手機處理器,但是谷歌有安卓。“安卓操作系統(tǒng)+白教堂芯片”為谷歌帶來美好的想象空間,橫向看,似乎直接對標蘋果的“iOS操作系統(tǒng)+A系列芯片”,終于,谷歌也開始蘋果化了嗎?

表面上看,谷歌的確想有所作為。于谷歌而言,從云到邊再到端的AI芯片,至此都整合齊全了。前有面向數(shù)據(jù)中心的云TPU、后有面向邊緣設(shè)備的Edge TPU,如今又加入了面向移動端的SoC芯片。

就筆者了解的情況,谷歌自研AI芯片TPU,更多的是為了降低自身算力成本,也為了更好地配合AI算法,而且并不對第三方銷售,只是自給自足。而移動端芯片主要是為了硬件體驗,以手機為例,安卓手機全球占比超過80%,在各廠商都鉚足了勁強化AI功能時,谷歌也希望在操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)上提供更好的AI體驗,再加上自信的AI算法,形成軟硬件閉環(huán),豈不美哉?更何況還有老朋友三星的支持,設(shè)計制造,看起來門檻沒有那么高,難度相對可控。

然而,谷歌的舉動看起來很美,但現(xiàn)實是有點尷尬,我們再來細品一下。

首先看一下手機處理器市場做個參考,根據(jù)Counterpoint報告,2019年智能手機應(yīng)用處理器芯片出貨量排行榜中,前五名分別是高通(33.4%)、聯(lián)發(fā)科(24.6%)、三星(14.1%)、蘋果(13.1%)和華為海思(11.7%)。谷歌要在這五家企業(yè)中爭奪份額,難度可想而知。

當然谷歌也計劃自產(chǎn)自銷,用于旗下Pixel手機,但是Pixel銷量不佳,在手機市場上份額太小。不像蘋果、華為、三星不僅擁有自家手機處理器芯片,在手機領(lǐng)域還三足鼎立。

再看電腦端的芯片市場,眾所周知,英特爾固若金湯,目前蘋果電腦也使用英特爾。近日又有媒體曝出蘋果計劃將于明年開始銷售搭載自研處理器的Mac電腦,且看明年谷歌和蘋果的表現(xiàn)。

如果明年谷歌正式推出移動端芯片,一鳴驚人、或者由此產(chǎn)生創(chuàng)新的人工智能手機當然值得祝賀,假設(shè)效果并不拔群,谷歌又將如何抉擇?畢竟研發(fā)、流片都花費巨大,縱使谷歌向來大野心大投入,也需要考慮回報盈收的平衡。

但是,這對于谷歌來說,卻也是不得不進行的舉措,未來人工智能時代,軟硬件一體化是大勢所趨,所以自研芯片更多的是谷歌在方向性上的考量,總結(jié)來看,谷歌正在蘋果化的道路上。

蘋果在移動端時代就想清楚了一件事情,就是要把硬件和軟件形成閉環(huán),商業(yè)模式也是以此為基礎(chǔ)。緊接著,微軟在云時代把軟硬結(jié)合想清楚了,集結(jié)強大的軟件體系打包出售云服務(wù),微軟也在秘密打造AI芯片,谷歌云卻在競爭中落后,B端服務(wù)能力有所欠缺。

從阿爾法狗開始,谷歌的AI實力傳遍全球,然而面對人工智能時代,如何商業(yè)化、攫取更多利潤仍是難題。隨著人工智能的前進,谷歌軟硬結(jié)合的商業(yè)動作更加明顯了,最終將觸角伸到終端芯片產(chǎn)品,也可以看做是一個全場景布局的轉(zhuǎn)折點。

或許人工智能短時間內(nèi)還不能掀起移動互聯(lián)網(wǎng)、PC互聯(lián)網(wǎng)那樣猛烈的風潮,但是硬件軟件一體化的趨勢是產(chǎn)業(yè)共識?;蛘哂脴I(yè)內(nèi)人士的話來說,是硬件“透明化”、存儲“云化”,用戶需要的其實是服務(wù)體驗。你不會想著先買一套AI硬件,還要再買一套AI軟件來組裝,比如一款智能翻譯硬件,當然是啟動產(chǎn)品直接自行翻譯,沒有再折騰個翻譯軟件來適配的道理。

在PC時代,軟硬件涇渭分明,完全分離,還記得電腦城那些年50元裝機的日子嗎,換硬件換軟件非常頻繁。到了移動互聯(lián)網(wǎng)時代,軟硬件開始一起出售,安卓操作系統(tǒng)免費,廠商可以自行封裝改良,用戶偶爾刷機;蘋果則是軟硬件一體化的課代表,當時大眾反而沒有像現(xiàn)在這樣關(guān)注A系列CPU、攝像頭等硬件。到了人工智能時代,公有云市場崛起,亞馬遜AWS、微軟云、阿里云、谷歌云等等,都是提供端到端一條龍服務(wù),廠商直接將復(fù)雜的一體化系統(tǒng)部署好,幾乎不會軟硬件分離,而軟硬整合也更能夠從底層到應(yīng)用重塑用戶體驗。

即使自研終端芯片是無奈之舉,谷歌也需要進行多種可能性的嘗試。

關(guān)鍵詞: 谷歌 自研終端芯片

責任編輯:hnmd004

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