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人工智能+醫(yī)療影像 國(guó)內(nèi)市場(chǎng)持續(xù)火熱

2020-10-20 10:34:56來(lái)源:搜狐

聚焦于醫(yī)療健康領(lǐng)域,人工智能已經(jīng)在疾病輔助診斷等許多方面得到廣泛應(yīng)用,尤其是人工智能與醫(yī)學(xué)影像的結(jié)合,已經(jīng)成為醫(yī)生診斷、治療工作的

聚焦于醫(yī)療健康領(lǐng)域,人工智能已經(jīng)在疾病輔助診斷等許多方面得到廣泛應(yīng)用,尤其是人工智能與醫(yī)學(xué)影像的結(jié)合,已經(jīng)成為醫(yī)生診斷、治療工作的一種必備手段。

人工智能+醫(yī)學(xué)影像是計(jì)算機(jī)在醫(yī)學(xué)影像的基礎(chǔ)上,通過(guò)深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等,完成對(duì)影像的分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割和檢索工作,協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具。人工智能在醫(yī)療影像領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景可以分為兩類:機(jī)器看片和機(jī)器閱片,重點(diǎn)是用來(lái)提升醫(yī)生看病效率和準(zhǔn)確率。

國(guó)外公司率先探路

國(guó)外涉及人工智能結(jié)合醫(yī)學(xué)影像的公司相對(duì)起步較早,尤其是IBM Waston、Enlitic、Arterys等。

1、IBM Waston

IBM-Waston公司無(wú)疑是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的先鋒,IBM Waston先后于收購(gòu)了醫(yī)療影像分析公司Merge Healthcare和醫(yī)療數(shù)據(jù)公司 Truven Health Analytics,促使IBM Waston在人工智能+醫(yī)學(xué)影像這一塊業(yè)務(wù)上獲得了巨大的優(yōu)勢(shì)。2017年2月,IBM推出了第一個(gè)認(rèn)知影像產(chǎn)品——IBM Watson Imaging Clinical Review,幫助醫(yī)務(wù)人員實(shí)施一種基于人群的個(gè)性化治療方案。

2、Enlitic

Enlitic是一家國(guó)際知名的醫(yī)學(xué)影像公司,致力于運(yùn)用人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)來(lái)輔助醫(yī)療診斷。公司采用時(shí)下最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法對(duì)醫(yī)學(xué)圖像、診斷書(shū)、臨床試驗(yàn)等大量醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,實(shí)現(xiàn)了快速、準(zhǔn)確、可行的健康診斷。據(jù)Enlitic介紹,該公司開(kāi)發(fā)的惡性腫瘤檢測(cè)系統(tǒng)的精度超過(guò)放射技師,該公司開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)的肺癌檢出精度比一名放射技師檢查肺癌的精度高5成以上。目前,該公司已和多家醫(yī)院及科研機(jī)構(gòu)開(kāi)展合作。

3、VoxelCloud

VoxelCloud主要利用人工智能技術(shù),深度挖掘海量醫(yī)療影像和臨床數(shù)據(jù),助力醫(yī)生對(duì)疾病進(jìn)行精準(zhǔn)、及時(shí)、高效的分析和診斷。VoxelCloud目前的產(chǎn)品覆蓋肺癌、心血管疾病、眼疾疾病等領(lǐng)域。

4、Arterys

Arterys 的主營(yíng)業(yè)務(wù)是為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供更精準(zhǔn)的3D心血管影像,并提供量化分析。于2016年獲得了1200萬(wàn)美元的A輪融資,并與GE醫(yī)療合作開(kāi)發(fā)了顛覆現(xiàn)有心臟MRI的4D Flow,它不僅能夠從任意角度呈現(xiàn)心臟的3D結(jié)構(gòu),還加入了時(shí)間這第四個(gè)維度,使得血液流動(dòng)隨著時(shí)間變化的情況也可以完全呈現(xiàn)。這款軟件于2016年11月正式獲得了FDA的審批,用于心血管疾病患者核磁圖像的數(shù)據(jù)分析,進(jìn)行全自動(dòng)而且可編輯的心室分割,它的準(zhǔn)確度可與有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生進(jìn)行的手動(dòng)分割媲美。

國(guó)內(nèi)市場(chǎng)持續(xù)火熱

相比于國(guó)外,國(guó)內(nèi)也不甘落后,目前醫(yī)學(xué)影像已經(jīng)成為人工智能在醫(yī)療應(yīng)用中最熱門的領(lǐng)域之一。特別是2016年以來(lái),已有近20家人工智能+醫(yī)學(xué)影像公司先后獲得投資。而2017年推想科技獲得了億元級(jí)的投資,不難看出該領(lǐng)域的火熱程度。同時(shí),以醫(yī)療影像云平臺(tái)起家的公司也逐漸涉足人工智能領(lǐng)域,比如醫(yī)渡云與匯醫(yī)慧影。

除上表中所列舉的幾家公司之外,國(guó)內(nèi)還有醫(yī)渡云、智影醫(yī)療、睿佳醫(yī)影RayPlus、迪英加等公司,也加入人工智能+醫(yī)學(xué)影像的大軍。

1、推想科技

推想科技是一家將人工智能用于醫(yī)療服務(wù)的科技公司,基于醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù),并分析對(duì)比對(duì)應(yīng)的臨床資料,包括臨床報(bào)告和實(shí)驗(yàn)室研究數(shù)據(jù),挖掘數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)性,提供醫(yī)療解決方案。在2016年2月,推想科技曾完成1250萬(wàn)天使輪融資,投資機(jī)構(gòu)包括英諾天使基金、臻云創(chuàng)投以及原快的CEO呂傳偉個(gè)人。2017年1月,推想科技獲得A輪5000萬(wàn)融資,本輪投資由紅杉資本中國(guó)基金領(lǐng)投,廣發(fā)證券直投部跟投。2017年5月,推想科技發(fā)布了“推想科技—人工智能精準(zhǔn)醫(yī)療平臺(tái)”,率先推出了智能X線輔助篩查產(chǎn)品和智能CT輔助篩查產(chǎn)品。2017年9月,推想科技宣布完成1.2億元B輪融資,由啟明創(chuàng)投領(lǐng)投,元生資本、紅杉中國(guó)聯(lián)合投資,這是目前國(guó)內(nèi)人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)內(nèi)最大規(guī)模的單筆融資。

2、雅森科技

雅森科技是一家主要專注于腦、甲狀腺、心臟、肺、腎及全身骨的的醫(yī)療影像分析的企業(yè),致力于影像預(yù)處理、分析建模、大數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)輔助診斷等領(lǐng)域。產(chǎn)品覆蓋腦、神經(jīng)、甲狀腺、血液、呼吸、病理等多模態(tài)分析技術(shù)。 面向醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供業(yè)界領(lǐng)先的雅森天璣智慧醫(yī)療平臺(tái),為醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)AI賦。2017年7月,雅森科技獲得科大智能數(shù)千萬(wàn)元的投資,雙方并將在腦科學(xué)等領(lǐng)域進(jìn)行合作,實(shí)現(xiàn)高校、醫(yī)院、研究機(jī)構(gòu)的資源整合與對(duì)接,對(duì)合作科研成果進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化和推廣應(yīng)用。

3、DeepCare

DeepCare是一家將人工智能用于醫(yī)療影像的識(shí)別和篩查的科技公司,專注于研發(fā)醫(yī)療影像檢測(cè)、識(shí)別、篩查和分析技術(shù),通過(guò)融合機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)學(xué)影像的智能分析判斷。2017年7月,DeepCare獲得中關(guān)村發(fā)展集團(tuán)的數(shù)千萬(wàn)元的戰(zhàn)略投資。

4、健培科技

健培科技是一家醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu),集自主研發(fā)、生產(chǎn)、整合、推廣于一體,已形成醫(yī)學(xué)影像輸出、智慧醫(yī)療和智能診斷為主,其他大數(shù)據(jù)支撐設(shè)備及平臺(tái)建設(shè)為輔的“智慧衛(wèi)生”生態(tài)系統(tǒng),致力于醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)分析技術(shù)(MIBA)的研發(fā)及應(yīng)用。健培科技的影像智能診斷機(jī)器人Healthview1.0是利用機(jī)器深度學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)發(fā)的人工智能診斷助手,能幫助醫(yī)生更加客觀準(zhǔn)確地診斷肺結(jié)節(jié)等臨床上很難診斷的疾病。

在醫(yī)療影像市場(chǎng)中,人工智能無(wú)論是上游醫(yī)療影像成像硬件設(shè)備還是下游醫(yī)療影像診斷服務(wù)都有極大的發(fā)揮空間,前景廣闊。

關(guān)鍵詞: 人工智能 醫(yī)療影像

責(zé)任編輯:hnmd004

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