2016年3月發(fā)生了一件震驚全人類的大事，AI程序AlphaGo打敗了世界頂級圍棋手李世石!

要知道圍棋可是號稱人類發(fā)明的最復(fù)雜的游戲。一時間，人工智能即將取代人類的流言四起，引發(fā)了對人工智能倫理問題的大討論。 一般人對AlphaGo都多少有些了解，但對創(chuàng)造AlphaGo的人卻不知道。

AlphaGo的創(chuàng)造者是個被稱為“人類史上最聰明的人之一”的大牛人戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)，他來自英國的倫敦，不僅是世界AI領(lǐng)域的第一人，還是世界國際象棋大師、電腦游戲設(shè)計師、企業(yè)家和神經(jīng)學(xué)家，恐怕世界范圍內(nèi)再無第二個人能把這些身份融為一體。

天生我材必有用

哈薩比斯從小就好奇心強(qiáng)、喜歡新鮮事物、興趣廣泛，這種天賦特質(zhì)讓他不斷主動去征服一個又一個新的領(lǐng)域，棋盤游戲、電子游戲、計算機(jī)編程無一不精。

1976年7月，哈薩比斯出生于一個多血統(tǒng)家庭，父親是希臘裔塞浦路斯人，母親則來自新加坡華人家庭;他是家中長子，下面還有一弟一妹。

哈薩比斯的父親年輕時是一名創(chuàng)作歌手，后來他家還開過玩具店，再后來他們的父母又都做了教師。父母“放蕩不羈”的生活方式對子女的人生影響深遠(yuǎn)。哈薩比斯的妹妹長大后成了一名作曲家和鋼琴演奏家，弟弟成了創(chuàng)造性寫作的作家，但哈薩比斯卻在父母“不要循規(guī)蹈矩，堅持走自己的路”的教導(dǎo)下突變?yōu)榧依锏?ldquo;黑天鵝”，做著和家庭氣質(zhì)完全不吻合的科技事業(yè)。

小時候在父母的玩具店里瘋玩，小小年紀(jì)的哈薩比斯從那些五花八門的玩具和游戲中汲取營養(yǎng)，甚至自己創(chuàng)造一些玩具和游戲規(guī)則帶領(lǐng)弟弟妹妹一起玩，“我就是這么學(xué)會游戲設(shè)計的”!所以，也許“創(chuàng)造”一個天才的做法是容許他自由地從生活里的點(diǎn)點(diǎn)滴滴中汲取營養(yǎng)，“野蠻生長”。

4歲時，哈薩比斯對父親和舅舅玩的國際象棋產(chǎn)生了興趣，很平常的生活小事在他身上卻變成了一段傳奇故事：在愛因斯坦剛把說話學(xué)利索的年齡，他卻只用兩周時間學(xué)下國際象棋就贏了大人。之后他就一路開掛，5歲開始參加英國國內(nèi)比賽，6歲贏得倫敦8歲以下錦標(biāo)賽冠軍，9歲成為當(dāng)時象棋領(lǐng)域世界第二的英國的11歲以下國家象棋隊(duì)隊(duì)長，之后于13歲時修煉成為他所在年齡段內(nèi)世界排名第二的象棋大師。

因?yàn)楸憩F(xiàn)太過出色，他被“互聯(lián)網(wǎng)之父”、英國計算機(jī)科學(xué)家蒂姆·伯納斯·李評價為是“這個星球上最聰明的人之一”。喜歡深思和內(nèi)省是哈薩比斯根植在血液里的特點(diǎn)，“下象棋需要深思熟慮，你必須有意識地進(jìn)行全盤規(guī)劃，這個過程讓人很著迷”。

8歲時，哈薩比斯用參加象棋比賽贏得的200英鎊給自己買了人生中第一臺計算機(jī)，對一般小孩兒來說，這只會是個特別一點(diǎn)的大玩具，但對哈薩比斯來說，這卻是一個通向新世界的過道。父親某次帶他去倫敦最大的書店Foyles看書的時候，一本關(guān)于編程的書吸引了他。

與國際象棋“更像是一種訓(xùn)練”，提升的只是諸多技能相比，編程的“深邃”更能吸引哈薩比斯。在鍵盤和棋盤上縱橫馳騁的8歲小孩兒思考的卻是兩個和他的年齡完全不相稱的高難度問題：一是大腦是如何學(xué)習(xí)和完成復(fù)雜任務(wù)的;二是電腦是否也能做同樣的事。

“電腦的神奇之處在于可以編程，這讓我能夠盡情釋放我的創(chuàng)造力”，在反復(fù)編程的過程中，哈薩比斯對計算機(jī)的認(rèn)識更加深入了，他覺得計算機(jī)是一個像飛機(jī)、火車一樣重要的發(fā)明，是能夠擴(kuò)展人類腦力的工具，之后他又買了一臺新電腦并將其拆開來仔細(xì)研究。

很快哈薩比斯便編寫出了一款自己的計算機(jī)游戲。作為一個天才，哈薩比斯的最大特點(diǎn)是對新事物的好奇心永無止境。在“征服”計算機(jī)編程之后，11歲時他又接觸了AI，并把其用到自己編寫的游戲中。他編的一個黑白棋游戲的程序竟然戰(zhàn)勝了他弟弟。

此后電腦編程和AI就成了他生活的重要組成部分，像磁鐵一樣牢牢吸引著他。厲害的是，這樣深度沉迷的興趣愛好并沒影響他的學(xué)業(yè)，14歲時哈薩比斯提前兩年完成了類似中國中學(xué)會考的考試GCSE，15歲時他的數(shù)學(xué)水平達(dá)到A level，16歲時高等數(shù)學(xué)、物理和化學(xué)都達(dá)到了A level，這一年他考入了劍橋大學(xué)計算機(jī)科學(xué)專業(yè)，因?yàn)槟挲g太小，劍橋建議他休息一年。

所以，17歲時哈薩比斯到英國的一家游戲工作室工作，師從傳奇游戲設(shè)計師彼得·莫利紐克斯。在這里他開發(fā)了首款引入AI元素的電子游戲“ThemePark”，這款游戲銷售百萬份，不僅讓哈薩比斯獲得了足夠的資金來完成學(xué)業(yè)，還讓他堅定AI必將取得驚人發(fā)展的信念。

1994年，哈薩比斯開始在劍橋大學(xué)學(xué)習(xí)計算機(jī)科學(xué)。盡管是在人人艷羨的高校學(xué)習(xí)當(dāng)時最前沿的學(xué)科，但哈薩比斯卻覺得劍橋大學(xué)本科生只能學(xué)習(xí)AI如何去執(zhí)行具體的任務(wù)，這樣的“狹義AI”遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，他對開發(fā)涉足范圍更廣的“通用AI”更感興趣，這為后來埋下了伏筆。

在劍橋大學(xué)的4年間，哈薩比斯還接觸并迷上了古老的東方智力競技游戲——圍棋。1997年，20歲的哈薩比斯以極為少見的雙重一級榮譽(yù)學(xué)位(adouble first-class honours degree)從劍橋皇后學(xué)院畢業(yè)，然后創(chuàng)建了自己的電子游戲公司Elixir，為包括微軟在內(nèi)的全球發(fā)行商創(chuàng)造游戲。

Elixir在高峰期曾雇用過60人，制作了獲得英國電影和電視藝術(shù)學(xué)院獎提名的AI模擬游戲如“共和國：革命”和“邪惡天才”等，公司估值最高時為1200萬英鎊。然而，正當(dāng)公司大火之時，恃才任性的哈薩比斯卻覺得自己知識不夠用，要回學(xué)校讀書去。

于是2005年他到倫敦大學(xué)學(xué)院(UCL)就學(xué)，在那里進(jìn)行關(guān)于大腦海馬體和情景記憶的前沿學(xué)術(shù)研究，完成4年認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的學(xué)習(xí)后獲得了博士學(xué)位。

哈薩比斯早年的這些經(jīng)歷，不管是國際象棋還是編程，哪一項(xiàng)單獨(dú)拿出來都是別人難以望其項(xiàng)背的成就，但于他而言不過都是輕舉輕放。這不得不讓人感慨天才確實(shí)不同凡響、有才任性，同時也不得不承認(rèn)，“人生沒有白走的路，每一步都算數(shù)”，因?yàn)樗懊嫠叩拿恳徊蕉己退蘸笕〉玫呐e世矚目的成就息息相關(guān)。

AlphaGo之父

圍棋因?yàn)榫哂幸蕾囍庇X、需要策略性思考等特點(diǎn)，一直以來被看成是一個計算機(jī)很難攻克的游戲。記住棋子位置組合、評估棋盤局勢、思考決定和執(zhí)行贏棋的策略對于那時的計算機(jī)來說具有很大的難度，AI科學(xué)家們一直試圖把AI元素帶入圍棋游戲，但研究了幾十年都無法突破。

在大學(xué)期間，哈薩比斯第一次接觸圍棋就被這個人類開發(fā)的最復(fù)雜的游戲之一深深吸引了。1997年，超級電腦“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國際象棋的世界冠軍卡斯帕羅夫之時，他就想著將來自己一定要為圍棋寫一個程序來打敗全人類的圍棋手。

上大學(xué)時，因?yàn)閷@“狹義AI”的教學(xué)課程有所質(zhì)疑，哈薩比斯一次在課堂上對身邊的朋友們說老師是在“給我們洗腦”，被老師逐出教室，這讓他更堅定了以后自己要創(chuàng)辦一家研究AI的公司的想法。

這些植根于遙遠(yuǎn)的大學(xué)時代的夢想終于在2011年哈薩比斯離開大學(xué)十幾年后得以實(shí)現(xiàn)。這一年，哈薩比斯和發(fā)小一起創(chuàng)立了以“解決智能，使世界變得更美好”為理念的DeepMind公司。哈薩比斯把從象棋、圍棋等智力競技游戲中學(xué)到的規(guī)劃思維運(yùn)用到創(chuàng)業(yè)中，“在當(dāng)時我就意識到這將是一個20年的計劃”。

當(dāng)時霍金和馬斯克這兩位科技界大佬成立了反AI聯(lián)盟來共同反對AI的研究。早就認(rèn)定AI必將取得驚人發(fā)展的哈薩比斯決定去說服霍金，在與這個心系全宇宙的科學(xué)家促膝長談了4個小時之后，終于讓他相信了AI將會讓世界變得更美好，并對哈薩比斯的相關(guān)研究表示關(guān)注和支持。

而馬斯克則成了哈薩比斯公司的早期投資人，他曾評價DeepMind：“它讓我對事情發(fā)展的速度有了更清晰的了解，事情的發(fā)展速度正在加快且遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于人們能夠意識到的。也許你家的Roomba或其他什么會走動，但它不會接管世界。”

與其他科技類初創(chuàng)公司不同，DeepMind開發(fā)的是一種叫作“深度學(xué)習(xí)”的混合了來自神經(jīng)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的研究和專業(yè)知識復(fù)雜的自學(xué)習(xí)算法，可以在給定數(shù)據(jù)集面前自我學(xué)習(xí)、勝任特定任務(wù)。2013年12月，成立僅4年、團(tuán)隊(duì)不到20人，沒有任何具體產(chǎn)品問世的DeepMind通過一款新軟件震驚了全球。

在機(jī)器學(xué)習(xí)研究大會上的演示中，這款軟件通過不斷試錯、不斷學(xué)習(xí)找出得分的玩法，在雅達(dá)利三款經(jīng)典游戲——乒乓、打磚塊和摩托大戰(zhàn)的試玩過程中表現(xiàn)優(yōu)異，其從零開始學(xué)習(xí)并能掌握復(fù)雜任務(wù)的能力讓人們驚嘆并為之點(diǎn)贊。

谷歌看完這個演示后當(dāng)即以4億英鎊(約6.6億美元)的價格收購了DeepMind，成為當(dāng)時歐洲規(guī)模最大的一筆收購。拉里佩奇不僅對哈薩比斯贊不絕口，更稱Deepmind的技術(shù)為“長久以來我見過的最令人興奮的事件之一”。

被谷歌收購后，哈薩比斯與他的團(tuán)隊(duì)仍然爭取到了極大的自主權(quán)，不僅公司辦公地點(diǎn)仍保持在倫敦，還把自己構(gòu)想中結(jié)合人腦神經(jīng)元與大數(shù)據(jù)的AI圍棋項(xiàng)目命名為AlphaGo。在這之后，AI在圍棋游戲上的進(jìn)展勢如破竹

2016年1月，DeepMind宣布AlphaGo攻克了圍棋并正式挑戰(zhàn)人類棋手。3月，AlphaGo打敗了世界頂級圍棋手李世石，這個消息讓全世界都為之沸騰，就連哈薩比斯自己都表示“很震驚”，驚訝于AlphaGo居然有自己的棋路。從那時開始，AI將取代人類的聲音不絕于耳。

初戰(zhàn)告捷之后，哈薩比斯對AlphaGo進(jìn)行架構(gòu)升級。2016年末2017年初，AlphaGo在中國棋類網(wǎng)站上以“大師”(Master)為注冊賬號，在弈城圍棋網(wǎng)和野狐圍棋網(wǎng)上與中日韓數(shù)十位圍棋高手進(jìn)行快棋對決，連續(xù)60局無一敗績。

2017年5月，在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上，AlphaGo與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰(zhàn)，再次輕松獲勝。至此，圍棋界公認(rèn)AlphaGo的棋力已經(jīng)超過人類職業(yè)圍棋頂尖水平。與柯潔一戰(zhàn)之后，AlphaGo團(tuán)隊(duì)宣布其將不再參加圍棋比賽。

關(guān)鍵詞： AlphaGo 哈薩比斯