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編者按：心智模型是我們理解世界的方式。本文是一個涵蓋各行各業(yè)的心智模型的合集。這些心智模型可以幫助你克服認(rèn)知障礙，構(gòu)建體系思維，幫助你更好地進(jìn)行思考，犯更少的錯誤，并獲得更好的決策結(jié)果。本文來自編譯，希望對您有所啟發(fā)。

主要內(nèi)容：

(資料圖片僅供參考)

1.什么是心智模型？

2.學(xué)會更好地思考

3.構(gòu)建心智模型的柵格結(jié)構(gòu)

4.心智模型

4.1核心心智模型

4.2 物理和化學(xué)領(lǐng)域的心理模型

4.3 生物學(xué)領(lǐng)域的心智模型

4.4 系統(tǒng)工程領(lǐng)域的心智模型

4.5 數(shù)理領(lǐng)域的心智模型

4.6 微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的心智模型

4.7 軍事與戰(zhàn)爭領(lǐng)域的心智模型

4.8 人性與判斷相關(guān)的心智模型

1.什么是心智模型？

心智模型（Mental Models）是我們理解世界的方式。心智模型不僅會塑造我們對世界的想法和理解方式，還會塑造我們對事物之間關(guān)系和機(jī)遇的洞察。心智模型能幫助我們簡化復(fù)雜的問題，找到事物之間的聯(lián)系，并更好地進(jìn)行推理。

圖片來源：fs.blog/mental-models

簡而言之，心智模型是對某一事物如何運(yùn)作的一種表述。我們無法把世界的所有細(xì)節(jié)都記在腦子里，所以需要使用模型，來將復(fù)雜的事物簡化為可理解和可組織的模塊。

2.學(xué)會更好地思考

一個人思維的質(zhì)量，與其頭腦中的模型成正比。你擁有的模型越多，你的工具箱就越強(qiáng)大，你就越有可能利用正確的模型來看待現(xiàn)實。事實證明，在提高決策能力方面，工具的多樣性很重要。

我們大多數(shù)人都有自己擅長和專攻的領(lǐng)域。在這些領(lǐng)域，我們積累了一些心智模型，然而這是不夠的，因為沒有形成一個心智模型網(wǎng)格。不同領(lǐng)域的“專家”對同一件事會有不同看法。默認(rèn)情況下，一個典型的工程師會從系統(tǒng)角度思考問題，一個心理學(xué)家會從激勵的角度思考問題，一個生物學(xué)家會從進(jìn)化的角度思考問題。而通過將這些學(xué)科放在一起，我們就可以以三維的方式看待一個問題。如果我們只從一個方面看問題，就會有盲點。而盲點會讓你栽跟頭。

當(dāng)植物學(xué)家關(guān)注森林的生態(tài)系統(tǒng)時，環(huán)境學(xué)家在關(guān)注氣候變化的影響，林業(yè)工程師在關(guān)注樹木的生長狀況，商人在關(guān)注土地的價值。沒有一個人是錯的，但也沒有一個人能描述出森林的全貌。分享知識，或?qū)W習(xí)其他學(xué)科的基礎(chǔ)知識，能使你對事物有更全面的理解，從而可以做出更好的森林管理決策。

在上世紀(jì)90年代的一場著名演講中，查理·芒格（Charlie Munger）總結(jié)了通過理解心智模式來獲得實用智慧的方法：“第一條規(guī)則是，如果你只是記住一些孤立的事實，哪怕是反復(fù)推敲，可能也無法真正了解事情的全貌。如果事實沒有和理論聯(lián)系到一起，那么可能就是無用的信息。你的頭腦中必須有模型。你必須把自己的經(jīng)驗（包括間接的和直接的經(jīng)驗）排列到已有的心智模型網(wǎng)格上。大家可能注意到，有些學(xué)生只是試著去記，然后把記住的東西背出來，這樣的學(xué)生在學(xué)校和生活中都很失敗。所以，你必須把經(jīng)驗掛在頭腦中的模型網(wǎng)格上。”這就是芒格的柵格理論（Latticework of theory）。

3.構(gòu)建心智模型的柵格結(jié)構(gòu)

為了幫助讀者建立自己的心智模型的柵格結(jié)構(gòu)，以便做出更好的決定，我們收集并總結(jié)了一些我們認(rèn)為最有用的模型。

請記住，構(gòu)建模型格柵是一個終生的工程，堅持下去，你會發(fā)現(xiàn)自己理解現(xiàn)實的能力、做出一貫正確決定的能力、幫助所愛之人的能力都在不斷提高。

4.心智模型

4.1核心心智模型

1. 地圖不是領(lǐng)土（The Map is Not the Territory）

地圖不是領(lǐng)土，換句話說，對于事情的描述并不等于事情本身，模型不等于現(xiàn)實，抽象的東西不是事物本身。即使是最好的地圖也是不完美的，這是因為它們是所代表內(nèi)容的縮簡。如果一幅地圖以完美的保真度來表示領(lǐng)土，它就不再是一種簡化，因此對我們就不再有用了。地圖也可以是某個時間點的快照，代表不再存在的事物。地圖/抽象概念/模型是被簡化了的，我們思考問題并做出決定時，記住這一點很重要。

2.能力圈（Circle of Competence）

我們在做事時，有的時候是基于自己想當(dāng)然的想法，而不是基于自己的客觀能力，此時就會有盲點。如果你知道自己所理解的事情邊界在哪里，你就知道自己在哪些方面比別人有優(yōu)勢。如果你能誠實地面對自己知識的不足，就會知道自己的弱點和可以改進(jìn)的地方。了解你的能力圈可以提高決策質(zhì)量和結(jié)果。

3.第一性原則思維（First Principles Thinking）

第一性原則思維是逆向思維和釋放創(chuàng)造性的最佳方法之一。我們需要對復(fù)雜問題進(jìn)行解構(gòu)，直接深入到最基本的問題。如果你知道某件事的基本原理，就可以圍繞這些原理，利用自己的知識，創(chuàng)造出新的東西。

4. 思想實驗（Thought Experiment）

思想實驗可以被定義為“用來研究事物本質(zhì)的想象裝置”。許多學(xué)科，如哲學(xué)和物理學(xué)，都利用思想實驗來檢驗?zāi)承├砟?。通過這樣做，他們可以開辟新的探索途徑。思想實驗很強(qiáng)大，因為它可以幫助我們從錯誤中學(xué)習(xí)，避免未來潛在的錯誤。思想實驗可以幫助我們評估行為的潛在后果，重新審視歷史，以便做出更好的決定。它可以幫助我們找出自己真正想要的是什么，以及達(dá)到目標(biāo)的最佳方式。

5. 二階思維（Second-Order Thinking）

幾乎每個人都能預(yù)料到自己行為的直接結(jié)果。這種一階思維方式既簡單又安全，但它只能讓我們與蕓蕓眾生想的一樣，結(jié)果一樣。二階思維是更長遠(yuǎn)的思考和整體的思考。它要求我們不僅要考慮自身行為及其直接后果，還要考慮這些行為的后續(xù)影響。如果不考慮第二和第三階效應(yīng)，就可能會引發(fā)災(zāi)難。

6. 概率思維（Probabilistic Thinking）

概率思維本質(zhì)上是試圖使用一些數(shù)學(xué)和邏輯工具，來估計某個特定結(jié)果發(fā)生的可能性。它是我們提高決策準(zhǔn)確性的最佳工具之一。在每一刻都由無數(shù)復(fù)雜因素決定的世界里，概率思維能幫助我們確定最可能的結(jié)果。當(dāng)我們知道這些時，所作出的決定就會更精確和有效。

7. 逆向思維（Inversion）

逆向思維是改善思維的有力工具，因為它能幫助你識別和消除成功的障礙。逆向思維（Inversion）的詞根是“invert”，意思是顛倒過來。作為一種思維工具，它意味著從結(jié)果出發(fā)，向前追溯到過程和源頭。我們大多數(shù)人都傾向于用正常的順序來思考問題，而逆向思維可以讓我們把問題翻轉(zhuǎn)過來，逆向思考。有時從頭開始是好的，但從結(jié)尾開始可能更有用。

8. 奧卡姆剃刀（Occam’s Razor）

這個原理被稱為“如無必要，勿增實體”，即“簡單有效原理”。簡單的解釋比復(fù)雜的解釋更可能是正確的，這就是奧卡姆剃刀的精髓，一個經(jīng)典的邏輯和解決問題的原則。與其浪費(fèi)時間試圖推翻復(fù)雜的情況，不如基于簡單的事實自信地做出決定。

9. 漢隆剃刀（Hanlon"s razor）

漢隆剃刀指出，能解釋為愚蠢的，就不要解釋為惡意。在一個復(fù)雜的世界中，使用這個模型可以幫助我們避免偏執(zhí)和意識形態(tài)。不把糟糕的結(jié)果假設(shè)為壞人的錯，我們尋找的是選擇而不是錯失的機(jī)會。這個模型提醒我們，人們確實會犯錯，一個結(jié)果的發(fā)生可能有多種解釋，不一定就是“陰謀論”。

4.2 物理和化學(xué)領(lǐng)域的心理模型

1. 相對論（Relativity）

相對論在物理學(xué)世界的許多情況下都適用，但我們在這里要研究的重要方面是，一個觀察者不能真正理解一個“他自己也身處其中”的系統(tǒng)。例如，一個坐在飛機(jī)里的人感覺不到他正在飛速運(yùn)動，但外部的觀察者可以看到運(yùn)動正在發(fā)生。整個社會系統(tǒng)也是這樣的。

2. 相互作用（Reciprocity）

如果我推一堵墻，物理學(xué)告訴我，墻會給我一個大小相等、方向相反的反作用力。在生物系統(tǒng)中，如果一個個體作用于另一個個體，這種行為往往會得到相應(yīng)的回報。當(dāng)然，人類的行為也表現(xiàn)出強(qiáng)烈的相互作用。

3.熱力學(xué)定律（Thermodynamics）

熱力學(xué)定律描述的是封閉系統(tǒng)中的能量問題，這些熱力學(xué)法則是無法避免的，是物質(zhì)世界的基礎(chǔ)。熱力學(xué)定律描述了這樣一個世界：在這個世界里，有用的能量正在不斷地流失，而能量無法被創(chuàng)造或摧毀。在現(xiàn)實生活中，將熱力學(xué)定律的經(jīng)驗應(yīng)用到社會上是一項有利可圖的事業(yè)。

4. 慣性（Inertia）

一個物體傾向于保持原來的運(yùn)動狀態(tài)，除非受到作用力。這是運(yùn)動的基本物理原理。在實踐中，個人、系統(tǒng)和組織表現(xiàn)出同樣的效果。

5. 摩擦和粘度（Friction and Viscosity）

摩擦力和粘度描述的都是運(yùn)動的困難程度。摩擦力是一種阻止相互接觸的物體運(yùn)動的力，粘度衡量的是一種流體在另一種流體上滑動的難易程度。粘度越高，阻力越大。這些概念告訴我們環(huán)境是如何阻礙我們運(yùn)動的。

6. 速度（Velocity）

速度不等于速率，這兩者有時會混淆。速度是速率加上方向，即某物到達(dá)某地的速度。一個物體向前移動兩步，然后后退兩步，它以一定的速率移動，但沒有顯示出速度。“向量”這個因素是兩者之間關(guān)鍵的區(qū)別，這也是我們在實際生活中應(yīng)該考慮的問題。

7. 杠桿（Leverage）

世界上大多數(shù)的工程奇跡都是利用杠桿實現(xiàn)的。阿基米德有句名言：“給我一根足夠長的杠桿，我就能撬動地球?！庇蒙倭康妮斎肓?，我們可以通過杠桿產(chǎn)生巨大的輸出力。如果能正確利用杠桿原理，我們在現(xiàn)實世界中將取得巨大的成功。

8. 活化能（Activation Energy）

火不過是碳和氧的結(jié)合，但世界上的森林和煤礦不會隨意燃燒，因為這樣的化學(xué)反應(yīng)需要輸入達(dá)到臨界水平的“活化能”，才能啟動反應(yīng)。僅有兩種可燃元素是不夠的。

9. 催化劑（Catalysts）

催化劑可以啟動或維持化學(xué)反應(yīng)，但它本身不是反應(yīng)物。不加入催化劑，反應(yīng)可能會減慢或停止。當(dāng)然，社會系統(tǒng)也有許多相似的特征，我們也可以從類似的角度來看待催化劑。

10. 合金化（Alloying）

當(dāng)我們把不同元素結(jié)合在一起時，就會產(chǎn)生新的物質(zhì)。這不足為奇，但在合金化過程中令人驚訝的是，2+2 可以不等于 4，而是等于 6，合金的強(qiáng)度遠(yuǎn)比簡單的基礎(chǔ)元素相加要高。這個過程讓我們可以設(shè)計出偉大的新材料。同時，我們也以同樣的方式理解許多無形的東西。社會系統(tǒng)或個人中適當(dāng)元素的組合，也可以創(chuàng)造類似于合金化的 2+2=6效應(yīng)。

4.3 生物學(xué)領(lǐng)域的心智模型

1. 進(jìn)化論第一部分：自然選擇與滅絕（Evolution Part One: Natural Selection and Extinction）

自然選擇的進(jìn)化理論曾經(jīng)被稱為“有史以來最偉大的想法”。19世紀(jì)，查爾斯·達(dá)爾文（Charles Darwin）和阿爾弗雷德·拉塞爾·華萊士（Alfred Russel Wallace）同時意識到，物種是通過隨機(jī)突變和不同的存活率進(jìn)化的。如果我們把人類對動物繁殖的干預(yù)稱為“人工選擇”，就可以把決定某一特定突變成敗的自然母親稱為“自然選擇”。那些最適合生存的物種往往會存活下來。但當(dāng)然，環(huán)境是不斷變化的。

2. 進(jìn)化論第二部分：適應(yīng)和紅皇后效應(yīng)（Evolution Part Two:Adaptation and The Red Queen Effect）

物種考慮到其基因和環(huán)境的結(jié)合是不可避免，所以傾向于適應(yīng)環(huán)境，以求生存。然而，在個體的一生中所產(chǎn)生的適應(yīng)能力，并不會像人們曾經(jīng)認(rèn)為的那樣能通過基因傳遞下去：物種種群是通過自然選擇的進(jìn)化過程來適應(yīng)環(huán)境的，最能適應(yīng)環(huán)境的物種以高于平均水平的速度繁殖。

自然選擇的進(jìn)化模式導(dǎo)致了物種之間要爭奪有限的資源。當(dāng)一個物種進(jìn)化出一種有利的適應(yīng)能力時，與之競爭的物種必須以同樣的方式回應(yīng)，否則就會成為失敗的物種。原地踏步可能意味著落后。這種競賽被稱為“紅皇后效應(yīng)”，其名字來源于《愛麗絲夢游仙境》中的一個角色說：“現(xiàn)在你看，在這里，你需要盡可能地奔跑，才能保持原地不動。”

3.生態(tài)系統(tǒng)（Ecosystems）

生態(tài)系統(tǒng)指在自然界的一定的空間內(nèi)，生物與環(huán)境構(gòu)成的統(tǒng)一整體，在這個統(tǒng)一整體中，生物與環(huán)境之間相互影響、相互制約，并在一定時期內(nèi)處于相對穩(wěn)定的動態(tài)平衡狀態(tài)。在多數(shù)生態(tài)系統(tǒng)中，不同形式的生命體會采取不同的生存方式，這種差異導(dǎo)致了不同的行為。從這個角度看待社會系統(tǒng)，我們可以得出許多類似的結(jié)論。

4. 利基市場（Niches）

大多數(shù)生物都找到了一個生態(tài)位。通常，一個物種會選擇一個它最適合的生態(tài)位。當(dāng)多個物種開始爭奪同一個生態(tài)位時，危險就出現(xiàn)了，這可能導(dǎo)致滅絕。因為在有限的資源耗盡之前，只有一定數(shù)量的物種能做同一件事。在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，利基市場是在較大的細(xì)分市場中，具有相似興趣或需求的一小群顧客所占有的市場空間。道理是相通的。

5. 自我保護(hù)（Self-Preservation）

生物體的DNA中如果沒有強(qiáng)烈的自我保護(hù)本能，生物體就會隨著時間的推移而消失，從而消除該DNA。雖然合作是一種重要的生存模式，但自我保護(hù)本能在所有生物中都很強(qiáng)烈，它會導(dǎo)致周圍的人產(chǎn)生暴力、不穩(wěn)定和/或破壞性行為。

6. 復(fù)制（Replication）

生物體通過DNA的復(fù)制來進(jìn)行遺傳和繁衍后代，這也是生物多樣性的基礎(chǔ)。有多種復(fù)制方法，但大多數(shù)可以分為有性和無性。

7. 合作（Cooperation）

大多數(shù)生物系統(tǒng)都充滿了競爭，但不同層次的合作是同樣重要的。事實上，一個細(xì)菌和一個簡單細(xì)胞的合作，可能創(chuàng)造出了第一個復(fù)雜細(xì)胞和所有的生命。沒有合作，任何群體都無法生存，而群體之間的合作又會產(chǎn)生更復(fù)雜的組織形式。合作與競爭往往在多個層面并存。

囚徒困境（Prisoner’s Dilemma）是博弈論的一個著名應(yīng)用，在這個博弈中，兩個囚犯相互合作的情況會更好，但如果其中一個反水了，另一個最好也坦白。這種模式會出現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)生活、戰(zhàn)爭以及人類實際生活的許多其他領(lǐng)域。雖然囚徒困境理論上會導(dǎo)致糟糕的結(jié)果，但在現(xiàn)實世界中，合作幾乎總是可能的，必須積極尋求合作。

8. 分層結(jié)構(gòu)（HierarchicalOrganization）

大多數(shù)復(fù)雜的生物有機(jī)體，對于它們應(yīng)該如何組織個體，都有一種天生的感覺。雖然不是所有的動物都有等級結(jié)構(gòu)，但很多動物都有，尤其是在動物聚居的地方。人類喜歡認(rèn)為自己是局外人，但實際上，人類和其他生物一樣能強(qiáng)烈地感受到等級本能。斯坦福監(jiān)獄實驗和米爾格拉姆實驗都證明了一個人類多年前就已經(jīng)了解到的事實：人類傾向于受權(quán)威的影響。在一個組織中，我們傾向于在行為上尋求領(lǐng)導(dǎo)的指導(dǎo)，尤其是在存在壓力或不確定的情況下。因此，權(quán)威人物有責(zé)任表現(xiàn)良好，不管他們愿不愿意。

9. 激勵（Incentives）

所有的生物都會對維持生存的動機(jī)做出反應(yīng)，這是生物學(xué)的基本觀點。在某種程度上，持續(xù)的激勵會導(dǎo)致一個生物體有持續(xù)的行為，人類也包括在內(nèi)。然而，人類是復(fù)雜的，因為他們的動機(jī)可能是隱藏的或無形的。生活的規(guī)則是重復(fù)行之有效并能得到回報的事情。

10. 傾向于減少精神和身體的能量輸出（Tendency to Minimize Energy Output：Mental & Physical）

在一個由“熱力學(xué)定律”和“對有限能源和資源的競爭”所支配的物理世界中，任何浪費(fèi)能源的生物有機(jī)體，都將在生存中處于嚴(yán)重的不利地位。因此，在大多數(shù)情況下，我們的行為傾向于“盡可能減少能源的使用”。

4.4 系統(tǒng)工程領(lǐng)域的心智模型

1. 反饋循環(huán)（Feedback Loops）

所有復(fù)雜的系統(tǒng)都受到正反饋和負(fù)反饋循環(huán)的影響，A導(dǎo)致B，B反過來又影響A（和C），以此類推，更高階的效應(yīng)通常來自循環(huán)的持續(xù)發(fā)生。在一個內(nèi)穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)中，A的變化常常被B的相反變化帶回到穩(wěn)態(tài)，以維持系統(tǒng)的平衡，如人體的溫度或組織文化的行為。自動反饋循環(huán)有助于保持“靜態(tài)”環(huán)境，除非外力改變循環(huán)。

2. 平衡（Equilibrium）

“穩(wěn)態(tài)”是系統(tǒng)自我調(diào)節(jié)以保持平衡狀態(tài)的過程，這樣才能適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。大多數(shù)時候，系統(tǒng)會稍稍超出或低于平衡狀態(tài)，所以必須不斷調(diào)整。就像飛行員駕駛飛機(jī)一樣，系統(tǒng)偏離航線的情況比正常情況更多。穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的一切都有助于將其保持在平衡范圍內(nèi)，因此了解該范圍的極限非常重要。

3. 瓶頸（Bottlenecks）

瓶頸描述的是限制物體持續(xù)移動的地方。就像動脈堵塞或排水管堵塞一樣，任何產(chǎn)品或服務(wù)的生產(chǎn)瓶頸可能很小，但如果它位于關(guān)鍵路徑上，就會產(chǎn)生不成比例的影響。然而，瓶頸也可以成為靈感的來源，因為它迫使我們重新考慮是否有其他的成功途徑。

4. 規(guī)模（Scale）

系統(tǒng)最重要的原則之一是，它對規(guī)模非常敏感。在研究復(fù)雜系統(tǒng)時，我們必須始終粗略地量化（至少在數(shù)量級上）我們觀察、分析或預(yù)測系統(tǒng)的尺度。

5. 安全邊際（Margin of Safety）

工程師們有在所有計算中預(yù)留誤差幅度的習(xí)慣。在一個未知的世界里，駕駛一輛9500磅重的公共汽車通過一座承重恰好為9600磅的橋，很少被認(rèn)為是聰明的做法。因此，總的來說，很少有現(xiàn)代橋梁會倒塌。在物理工程之外的實際生活中，我們常常需要給自己留出像橋梁系統(tǒng)那樣安全的利潤。

6. 流失（Churn）

保險公司和訂閱服務(wù)很清楚“客戶流失率”的概念，因為每年都有一定數(shù)量的客戶流失，必須補(bǔ)充更換。正如我們在“紅皇后效應(yīng)”模型中看到的那樣，站著不動等同于失敗。

7. 算法（Algorithms）

我們可以把算法看成是一套自動化的規(guī)則或“藍(lán)圖”，引導(dǎo)一系列步驟或行動，以達(dá)到預(yù)期的結(jié)果，并經(jīng)常以一系列“如果→然后”語句的形式表示。算法以其在現(xiàn)代計算中的應(yīng)用而聞名，但也是生物生命的一個特征。例如，人類DNA包含著一套構(gòu)建人類的算法。

8. 臨界質(zhì)量（Critical mass）

當(dāng)一個系統(tǒng)要從一個階段以離散地方式跳轉(zhuǎn)到另一個階段時，這個概念就變得至關(guān)重要。相變前的最后一個單位的邊際效用，遠(yuǎn)高于相變前的任何一個單位。一個經(jīng)常被引用的例子是水在加熱到特定溫度時從液體變成蒸汽的過程?！芭R界質(zhì)量”是指臨界事件發(fā)生所需的質(zhì)量，在核系統(tǒng)中最常見。

9. 涌現(xiàn)（Emergence）

高階行為往往產(chǎn)生于低階行為的交互作用，結(jié)果往往不是線性的（不是簡單的加法），而是非線性的，或者說是指數(shù)型的。涌現(xiàn)行為的一個重要結(jié)果屬性是，它不能通過簡單地研究組成部分來進(jìn)行預(yù)測。

10. 不可約性（Irreducibility）

我們發(fā)現(xiàn)，在大多數(shù)系統(tǒng)中都有不可約的定量性質(zhì)，如復(fù)雜性、最小值、時間和長度。在不可約的情況下，所期望的結(jié)果根本不會發(fā)生。例如，一個人不可能通過同時讓幾個女人懷孕，來減少生一個孩子所需的時間，一個人也不可能把成功制造一輛汽車的環(huán)節(jié)簡化到只用一個零件。這些結(jié)果在一定程度上是不可約的。

11. 收益遞減定律（Law of Diminishing Returns）

這一定律與規(guī)模相關(guān)，現(xiàn)實世界中最重要的結(jié)果最終會隨著增量價值的減少而減少。一個很好的例子是，對于一個貧困家庭，如果給他們足夠的錢，人們就不再貧窮。但超過一定程度后，額外的錢不會繼續(xù)改善他們的命運(yùn)。在某個大致可量化的點上，額外的錢所帶來的回報明顯遞減。通常情況下，收益遞減定律會轉(zhuǎn)向負(fù)值領(lǐng)域，也就是說，接受太多的錢可能會毀掉一個貧窮的家庭。

4.5 數(shù)理領(lǐng)域的心智模型

1. 分布（Distributions）

正態(tài)分布的概率密度函數(shù)曲線呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線。正態(tài)分布有極其廣泛的實際背景，一般來說，如果一個量是由許多微小的獨(dú)立隨機(jī)因素影響的結(jié)果，那么就可以認(rèn)為這個量具有正態(tài)分布。眾所周知的例子包括人類的身高和體重，但同樣重要的是要注意，在許多常見過程，特別是在社會系統(tǒng)等無形系統(tǒng)中，并不遵循這種模式。正態(tài)分布可以與冪函數(shù)或指數(shù)分布進(jìn)行比較。

2. 復(fù)利效應(yīng)（Compounding）

據(jù)說愛因斯坦把復(fù)利稱為世界奇跡。復(fù)利是一種計算利息的方法，按照這種方法，利息除了會根據(jù)本金計算外，新得到的利息同樣可以生息，以此類推，無限循環(huán)下去，因此俗稱“利滾利”。只要計算利息的周期越多，財富就增長得越快。這是一種指數(shù)效應(yīng)，而不是線性或相加效應(yīng)。金錢并不是唯一可以產(chǎn)生復(fù)利效應(yīng)得東西，思想和人際關(guān)系也是如此。在有形領(lǐng)域，復(fù)利總是受到物理限制和收益遞減的影響，而無形的東西可以無限的進(jìn)行復(fù)利。復(fù)利還導(dǎo)致了貨幣的時間價值，這是所有現(xiàn)代金融的基礎(chǔ)。

3. 抽樣（Sampling）

當(dāng)我們想要獲得關(guān)于一個總體（即一組相似的人或事件）的信息時，通常需要查看樣本（即總體的一部分）。考慮整個群體通常是不可能的，甚至是不可取的，所以我們的目標(biāo)是獲得一個能夠代表整體的樣本。根據(jù)經(jīng)驗，其他條件都是相同的情況下，樣本量越大，結(jié)果越準(zhǔn)確。小樣本量可能產(chǎn)生有偏的結(jié)果。

4. 隨機(jī)性（Randomness）

盡管人類的大腦很難理解，但世界的大部分都是由隨機(jī)的、非連續(xù)的、無順序的事件組成的。當(dāng)我們把因果關(guān)系歸之于實際上“不受我們控制的事物”時，就被隨機(jī)效應(yīng)“愚弄”了。如果我們不承認(rèn)這種被隨機(jī)性欺騙的效應(yīng)，一直企圖在隨機(jī)的事件中尋找規(guī)律，就會傾向于認(rèn)為事情比實際上更可預(yù)測，并相應(yīng)地采取行動。

5. 均值回歸（Regression to the Mean）

在一個正態(tài)分布系統(tǒng)中，隨著觀測次數(shù)的增加，與平均值的長期偏差會趨向于回到平均值，這就是所謂的大數(shù)定律。我們經(jīng)常被均值回歸欺騙，我們必須小心，不要把統(tǒng)計上可能發(fā)生的事件與因果事件混為一談，比如一個病人在開始服用草藥的同時開始好轉(zhuǎn)，或者一個表現(xiàn)不佳的運(yùn)動隊連續(xù)獲勝。

6. 乘以零（Multiplying by Zero）

每個受過合理教育的人都知道，任何數(shù)字乘以零，無論這個數(shù)字有多大，結(jié)果仍然是零。在人類系統(tǒng)和數(shù)學(xué)系統(tǒng)中都是如此。在某些系統(tǒng)中，某一領(lǐng)域的失敗可能會抵消所有其他領(lǐng)域的巨大努力。正如簡單的乘法規(guī)則所示，固定“零”通常比試圖增大其他位置的效果要大得多。

7. 等價（Equivalence）

代數(shù)的引入使我們能夠以數(shù)學(xué)和抽象的方式，證明兩個看似不同的東西可能是等價的。人類利用符號使獲得了數(shù)不清的工程和技術(shù)能力。至少了解代數(shù)的基礎(chǔ)知識可以讓我們理解各種重要的結(jié)果。

8. 表面積（Surface Area）

一個三維物體的表面積是其外部的面積。因此，一個物體表面積越大，其與環(huán)境的接觸就越多。有時我們需要較大的表面積，比如人體的肺通過肺泡增加與氧氣的接觸面積，腸通過褶皺促進(jìn)營養(yǎng)的吸收。還有些時候我們需要減少與外界的接觸，比如減少在互聯(lián)網(wǎng)上的暴露自己的情況，以減少受到網(wǎng)絡(luò)攻擊的可能性。

9. 全局和局部極大值（Global and Local Maxima）

數(shù)學(xué)函數(shù)中的極大值和極小值，是指其定義域上的最大值和最小值。全局存在一個極大值，在給定的范圍內(nèi)，也可能存在一個較小的峰值，即局部極大值。全局極大值和局部極大值可以幫助我們確定峰值，以及是否仍有可能上升或下降。它也提醒我們，有時必須經(jīng)歷向下走才能最終向上走。

4.6 微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的心智模型

1. 機(jī)會成本（Opportunity Costs）

做一件事就意味著不能做另一件事。我們生活在一個權(quán)衡取舍的世界里，機(jī)會成本的概念支配著一切。最恰當(dāng)?shù)母爬ň褪恰疤煜聸]有免費(fèi)的午餐”。

2. 創(chuàng)造性破壞（Creative Destruction）

“創(chuàng)造性破壞”一詞是經(jīng)濟(jì)學(xué)家約瑟夫·熊彼特（Joseph Schumpeter）創(chuàng)造的，他認(rèn)為，動態(tài)失衡是健康經(jīng)濟(jì)的常態(tài)，而企業(yè)家正是這一創(chuàng)新過程的組織者和始作俑者。通過創(chuàng)造性地打破市場均衡，才會出現(xiàn)企業(yè)家獲取超額利潤的機(jī)會。在個人動機(jī)的驅(qū)使下（包括但不限于經(jīng)濟(jì)利益），企業(yè)家們將在一場永無止境的創(chuàng)造性的競爭中力爭超越彼此，在這個過程中摧毀舊的想法，用新技術(shù)取代它們。每個人都要小心落在后面。

3.比較優(yōu)勢（Comparative Advantage）

蘇格蘭經(jīng)濟(jì)學(xué)家大衛(wèi)·李嘉圖（David Ricardo）有一個不同尋常的、非直覺的見解：兩個人、兩家公司或兩個國家可以從彼此的貿(mào)易中獲益，即使其中一方在所有方面都更擅長。比較優(yōu)勢最好被視為一種應(yīng)用機(jī)會成本，每個人都做自己相對最擅長的事情。

4. 專業(yè)化（Specialization）

另一位蘇格蘭經(jīng)濟(jì)學(xué)家亞當(dāng)·斯密（Adam Smith）強(qiáng)調(diào)了通過專業(yè)化在自由市場體系中獲得的優(yōu)勢。史密斯解釋說，與其讓一群工人從頭到尾生產(chǎn)一件完整的產(chǎn)品，不如讓他們每個人專門從事生產(chǎn)的一個方面，這通常效率要高得多。然而，他也警告說，并不是每個工人都喜歡這樣的生活。在專業(yè)化模型中，也存在權(quán)衡問題。

5. 抓住中間環(huán)節(jié)（Seizing the Middle）

在國際象棋中，獲勝的策略通常是奪取棋盤中間的控制權(quán)，以便最大限度地發(fā)揮潛在的走法。同樣的策略在商業(yè)上也很有效，這可以從約翰·洛克菲勒（John D. Rockefeller）在石油貿(mào)易早期對煉油廠的控制，以及微軟（Microsoft）在軟件貿(mào)易早期對操作系統(tǒng)的控制中得到證明。

6. 商標(biāo)、專利和版權(quán)（Trademarks, Patents, and Copyrights）

這三個概念，以及其他相關(guān)的概念，保護(hù)了有進(jìn)取心的個人產(chǎn)生的創(chuàng)造性工作，從而為創(chuàng)新提供了額外的激勵，促進(jìn)了資本主義的創(chuàng)造性破壞模式。如果沒有這些保護(hù)，信息和創(chuàng)造性工作者就無法阻止其作品被自由傳播。

7. 復(fù)式記賬法（Double-Entry Bookkeeping）

現(xiàn)代資本主義的奇跡之一“復(fù)式記賬法”是14世紀(jì)在熱那亞引入的記賬系統(tǒng)。復(fù)式記賬法要求每一筆業(yè)務(wù)都要計入兩方相應(yīng)的科目中。正確的復(fù)式記賬法是對潛在會計錯誤的一種檢查，可以使記錄更加準(zhǔn)確，從而使公司所有者的行為更加準(zhǔn)確。

8. 效用：邊際效用、效應(yīng)遞減，效應(yīng)遞增（Utility ：Marginal, Diminishing, Increasing）

對于任何商品來說，額外一單位的效用往往隨規(guī)模而變化。邊際效用讓我們了解每增加一個單位的價值，在生活的大多數(shù)實際領(lǐng)域，效用往往在某個點之后就開始減少。另一方面，在某些情況下，額外的單位受制于一個“臨界點”，在這個臨界點上效用函數(shù)會離散地向上或向下跳躍。舉個例子，給一個口渴的人水，每增加一個單位，邊際效用就遞減，如果增加足夠的單位，最終會導(dǎo)致死亡。

9. 賄賂（Bribery）

賄賂的概念在主流經(jīng)濟(jì)學(xué)中經(jīng)常被忽略，但賄賂的概念是人類系統(tǒng)的核心：只要有機(jī)會，付錢給某個代理人，讓他睜一只眼閉一只眼，往往比遵守規(guī)則更容易。然后，規(guī)則的執(zhí)行者反而被壓制。這種代理問題可以看作是套利的一種形式。

10. 套利（Arbitrage）

假設(shè)兩個市場出售同一種商品，如果該商品在一個市場購買后，在另一個市場可以獲利出售，那么就存在套利空間。這種模式表面上很簡單，但卻可以以隱藏的形式呈現(xiàn)出來：50英里半徑內(nèi)唯一的加油站也是一種套利，因為它可以以低價購買汽油，然后以預(yù)期的高利潤出售。幾乎所有的套利情況最終都會因為被發(fā)現(xiàn)和利用而消失。

11. 供給和需求（Supply and Demand）

不管是在生態(tài)圈還是在經(jīng)濟(jì)圈，都存在必需品的有限供應(yīng)和對這些必需品的競爭現(xiàn)象。正如生物體為有限的可用能源而競爭一樣，經(jīng)濟(jì)實體也為有限的客戶財富和對其產(chǎn)品的有限需求而競爭。某一商品供求相等的點稱為均衡點，然而在實際生活中，均衡點往往是動態(tài)變化的，而不是靜態(tài)的。

12. 稀缺性（Scarcity）

博弈論描述了沖突、有限資源和競爭的情況。在特定的情況下，在有限的資源和時間下，競爭對手可能會做出什么決定，他們應(yīng)該做出什么決定？一個重要的注意事項是，傳統(tǒng)博弈論可能會把人類描述得比實際情況更理性。畢竟，博弈論只是理論。

13. 市場先生（Mr. Market）

投資者本杰明·格雷厄姆（Benjamin Graham）在其開創(chuàng)性著作《聰明的投資者》（the Intelligent investor）中介紹了“市場先生”。正如格雷厄姆所解釋的，市場有點像一個喜怒無常的鄰居，有時醒來時很高興，有時醒來時很悲傷。作為投資者，你的工作就是在他心情不好的時候從他手中買入，在他心情好的時候再賣給他。這種態(tài)度與有效市場假說形成了鮮明對比。在有效市場假說中，市場先生醒來時總是內(nèi)心平靜的，從不會情緒失控。

4.7 軍事與戰(zhàn)爭領(lǐng)域的心智模型

1. 親臨前線（Seeing the Front）

最有價值的軍事策略之一是在做決定之前“親臨前線”：不要總是依賴顧問、地圖和報告，所有這些都可能是錯誤的或有偏見的。任何組織的領(lǐng)導(dǎo)者通常都能從了解一線情況中受益，因為這不僅提供了第一手信息，而且往往能提高二手信息的質(zhì)量。

2. 不對稱戰(zhàn)爭（Asymmetric Warfare）

這是不對稱模型在戰(zhàn)爭中的應(yīng)用。由于所處環(huán)境的不同，一方似乎與另一方“按不同的規(guī)則行事”。一般來說，這種模式適用于資源有限的叛亂組織。由于無法在實力上勝過對手，非對稱戰(zhàn)士會使用其他戰(zhàn)術(shù)，就像恐怖主義那樣，制造與他們實際破壞能力不成比例的恐懼感。

3. 兩線作戰(zhàn)（Two-Front War）

二戰(zhàn)就是關(guān)于兩線作戰(zhàn)的很好的例子。當(dāng)蘇聯(lián)向德國宣戰(zhàn)之日起，德國便被迫將軍隊拆分，將其送往不同的戰(zhàn)線，從而削弱了德國在任何一個戰(zhàn)線上的影響力。在實際生活中，發(fā)動兩線戰(zhàn)爭往往是一種有用的策略，解決或避免兩線戰(zhàn)爭也是如此。

4. 反叛亂（Counterinsurgency）

盡管非對稱作戰(zhàn)方式很有效，但是隨著時間的發(fā)展，對手也會發(fā)展出反制手段。最近也是最著名的是，美國的彼得·雷烏斯將軍領(lǐng)導(dǎo)制定了反對叛亂的計劃，在沒有增加兵力的情況下取得了實質(zhì)的勝利。針鋒相對的戰(zhàn)爭或競爭往往會導(dǎo)致要求叛亂和反叛亂的反饋循環(huán)。

5. 相互保證毀滅（Mutually Assured Destruction）

有點矛盾的是，兩個對手越強(qiáng)大，他們摧毀彼此的可能性就越小。這種“相互保證毀滅”的過程不僅發(fā)生在戰(zhàn)爭中（如全球核武器的發(fā)展），也發(fā)生在商業(yè)中（如避免競爭對手之間的價格戰(zhàn)）。然而，在厚尾現(xiàn)象存在的現(xiàn)實世界中，相互保證毀滅會使錯誤事件帶來的破壞更加嚴(yán)重（黑天鵝事件或者極端事件將出現(xiàn)）。

4.8 人性與判斷相關(guān)的心智模型

1. 信任（Trust）

從根本上說，現(xiàn)代世界是建立在信任之上的。家庭信任通常是理所當(dāng)然的，除此之外，我們也會選擇信任廚師、職員、司機(jī)、工廠工人、高管和許多其他人。一個充滿信任的系統(tǒng)往往是最有效的，信任的回報是非常高的。

2. 從激勵偏差（Bias from Incentives）

人類對激勵高度敏感，我們可能擁有動物王國中最多樣化和最難理解的激勵機(jī)制。這會導(dǎo)致我們在符合自身利益的情況下扭曲自己的想法。一個很好的例子是，一個推銷員會真的相信自己的產(chǎn)品會改善用戶的生活，這樣有利于他更好地推銷產(chǎn)品。在這種情況下，推銷員銷售產(chǎn)品的事實，導(dǎo)致了他自己思維上的偏見。

3.巴甫洛夫聯(lián)想（Pavlovian Association）

伊凡·巴甫洛夫非常有效地證明了，動物不僅能對直接激勵做出反應(yīng)，還能對相關(guān)事物做出反應(yīng)。還記得那個“狗聽到鈴聲就流口水”的實驗嗎？人類也是如此，我們對無形的物體會產(chǎn)生積極和消極的情緒，這種情緒來自于過去的聯(lián)想，而不是直接的影響。

4. 嫉妒傾向（Tendency to Feel Envy & Jealousy）

人類傾向于嫉妒那些比自己擁有更多的人，并渴望在適當(dāng)?shù)臅r候“得到屬于他們的東西”。嫉妒的傾向強(qiáng)大到足以驅(qū)動非理性行為，嫉妒與人類本身一樣古老。任何忽視嫉妒效應(yīng)的體系，都會隨著時間的推移走向自我毀滅。

5. 因喜歡/愛或不喜歡/恨而思維扭曲的傾向（Tendency to Distort Due to Liking/Loving or Disliking/Hating）

人類傾向于基于過去的聯(lián)想、刻板印象、意識形態(tài)、基因影響或直接經(jīng)驗，而扭曲自己的思維，支持自己喜歡的人或事，反對自己不喜歡的人或事。這種傾向會導(dǎo)致我們高估自己喜歡的東西，低估或籠統(tǒng)地歸類我們不喜歡的東西，而往往會錯過這個過程中關(guān)鍵的細(xì)微差別。

6. 否認(rèn)現(xiàn)實（Denial）

否認(rèn)現(xiàn)實的傾向在戰(zhàn)爭或藥物濫用等情況下得到了有力的證明，在這些情況下，否認(rèn)現(xiàn)實具有強(qiáng)大的破壞性影響，同時又有很強(qiáng)的慣性。否認(rèn)現(xiàn)實可以是一種應(yīng)對機(jī)制，一種生存機(jī)制，或一種有目的的策略。

7. 可得性啟發(fā)（Availability Heuristic）

現(xiàn)代心理學(xué)最有用的發(fā)現(xiàn)之一就是丹尼爾·卡尼曼（Daniel Kahneman）所說的“可得性偏差”或“啟發(fā)式”：我們往往最容易回憶起突出的、重要的、經(jīng)常發(fā)生的和最近發(fā)生的事情。大腦有自己的慣性傾向，我們幾乎無法控制，可用性啟發(fā)式可能是其中之一。真正全面的記憶會讓人衰弱?？傻眯詥l(fā)式的一些子例子包括錨定和沉沒成本傾向。

8. 代表性啟發(fā)（Representativeness Heuristic）

代表性啟發(fā)指人們在不確定性的情形下，會抓住問題的某個特征直接推斷結(jié)果，而不考慮這種特征出現(xiàn)的真實概率，以及與特征有關(guān)的其他原因。在很多情況下，代表性啟發(fā)是一種非常有效的方法，能幫助人們迅速地抓住問題的本質(zhì)推斷出結(jié)果，但有時也會造成嚴(yán)重的偏差。屬于代表性啟發(fā)的三大心理學(xué)發(fā)現(xiàn)是：

a. 基準(zhǔn)率謬誤（Failure to Account for Base Rates）

在做判斷時，不考慮基本率，盲目下結(jié)論。

b. 陳規(guī)定型的傾向（Tendency to Stereotype）

傾向于廣泛的歸納和分類，而不是尋找具體的細(xì)微差別。與可得性一樣，這一般是大腦中節(jié)能的必要特征。

c. 關(guān)聯(lián)性謬誤（Failure to See False Conjunctions）

著名的琳達(dá)測試證明，學(xué)生選擇描述得更生動的人，認(rèn)為他們比描述得更廣泛、更有包容性、但不那么生動的人更有可能符合預(yù)定的類別，即使生動的例子僅僅是更有包容性的集合中的一個子集。這些具體的例子被視為比那些描述更廣泛但更模糊的例子更能代表這個類別。這違反了邏輯和概率。

9. 社會認(rèn)同 [Social Proof (Safety in Numbers)]

人類是眾多社會物種之一，其他還有蜜蜂、螞蟻、黑猩猩等等。我們有一種刻進(jìn)DNA里的本能，即在數(shù)量中尋求安全感，并會為自己的行為尋找社會指導(dǎo)。這種本能創(chuàng)造了一種團(tuán)結(jié)的合作意識和文化，但也會導(dǎo)致我們做一些愚蠢的事情（如果我們所在的團(tuán)隊也很蠢的話）。

10. 敘事本能（Narrative Instinct）

人類被稱為“會講故事的動物”，因為我們本能地在敘事中構(gòu)建和尋求意義。很可能早在人類發(fā)展出書寫或創(chuàng)造物品的能力之前，我們就已經(jīng)在講故事和用故事的方式思考了。幾乎所有的社會組織，從宗教機(jī)構(gòu)到公司再到民族國家，都建立在敘事本能的建構(gòu)之上。

11. 好奇本能（Curiosity Instinct）

我們喜歡稱其他物種為好奇的，但實際上人類是所有物種中最好奇的，這是一種本能，這種本能帶領(lǐng)我們走出稀樹大草原，讓我們對周圍的世界有了很多了解，并利用這些信息來創(chuàng)造集體心目中的世界。好奇心本能帶來了獨(dú)特的人類行為和組織形式，如科學(xué)企業(yè)。甚至在創(chuàng)新的直接動機(jī)出現(xiàn)之前，人類就已經(jīng)出于好奇而創(chuàng)新了。

12. 語言本能（Language Instinct）

心理學(xué)家史蒂文·平克（Steven Pinker）將我們學(xué)習(xí)語法構(gòu)建語言的DNA 級本能稱為語言本能。語言學(xué)家諾姆·喬姆斯基（Noam Chomsky）首次普及了“語法語言不是簡單的文化產(chǎn)物”的觀點。正如我們在敘事本能中所看到的，人類會使用語言本能來創(chuàng)造分享的故事，以及用來聊八卦、解決問題和戰(zhàn)斗等等。從理論上講，語法有序的語言承載著無限變化的意義。

13. 第一結(jié)論偏見（First-Conclusion Bias）

正如查理·芒格（Charlie Munger）所指出的那樣，大腦的運(yùn)作有點像精子和卵子：第一個想法進(jìn)入大腦，然后大腦就關(guān)閉了。這可能也是大腦節(jié)能的一種方式。我們傾向安于第一結(jié)論，這會導(dǎo)致我們接受許多錯誤的結(jié)果，不再提出新的問題。這種偏見可以用一些簡單而有用的思維習(xí)慣來應(yīng)對。

14. 過度歸納傾向（Tendency to Overgeneralize from Small Samples）

對人類來說，概括是很重要的。我們不需要看到每一個實例來理解一般規(guī)律，這對我們是有利的。隨著概括化的出現(xiàn)，當(dāng)我們忘記了大數(shù)法則，并把它當(dāng)作不存在的時候，就會產(chǎn)生泛化的錯誤。我們在只有少量實例的情況下就敢得出一般性結(jié)論，即使我們的結(jié)論沒有統(tǒng)計上的可靠基礎(chǔ)。

15. 相對滿意/痛苦的傾向（Relative Satisfaction/Misery Tendencies）

嫉妒傾向可能是相對滿意傾向最明顯的表現(xiàn)，但幾乎所有關(guān)于人類幸福的研究都表明，它與一個人的狀態(tài)有關(guān)，與他的過去或同齡人有關(guān)，而不是絕對的。在各種客觀條件不同的情況下，這些相對的傾向會給我們帶來巨大的痛苦或快樂，讓我們難以預(yù)測自己的行為和感受。

16. 承諾和一致性偏差（Commitment & Consistency Bias）

正如心理學(xué)家經(jīng)常說的，人類受制于一種偏見，即在可能的情況下保持他們先前的承諾，與先前的自己保持一致。這種特質(zhì)對于社會凝聚力是必要的：經(jīng)常改變結(jié)論和習(xí)慣的人往往不被信任。然而，正如一位學(xué)者所說，我們保持一致的偏見可能會成為“愚蠢思想的妖精”，當(dāng)它與第一結(jié)論偏見相結(jié)合時，我們最終會得到糟糕的答案，并在大量證據(jù)面前固守己見。

17. 后見之明偏差（Hindsight Bias）

一旦我們知道了結(jié)果，就幾乎不可能在心理上讓時間倒流。事后諸葛亮的心態(tài)讓我們傾向于認(rèn)為自己“早就知道XX”，而實際上，我們往往只是在用事件發(fā)生前沒有的信息進(jìn)行事后推理。后見之明偏差解釋了為什么把重要的決定記錄下來，并且當(dāng)我們開始事后諸葛亮的時候，重新審視自己的信念。

18. 對公平的敏感性（Sensitivity to Fairness）

正義在我們的血脈中流淌。違反公平的行為可以被認(rèn)為是采取對等行動的理由，或者至少會導(dǎo)致不信任。然而，公平本身似乎是一個移動的目標(biāo)。在一個時間和地點被視為公平和公正的事情，在另一個時間和地點可能就不是這樣了。想想看，在人類生存的交替階段，奴隸制被視為完全自然和完全不自然的。

19. 高估行為一致性，或基本歸因錯誤（Tendency to Overestimate Consistency of Behavior ，F(xiàn)undamental Attribution Error）

我們傾向于將他人的行為過度歸因于其先天特征，而不是情境因素，這導(dǎo)致我們高估了這種行為在未來的一致性。在這種情況下，預(yù)測行為似乎并不困難。當(dāng)然，在實踐中，這種假設(shè)一直被證明是錯誤的，因此，當(dāng)其他人不按照我們賦予他們的“先天”特征行事時，我們會感到驚訝。

20. 壓力影響（包括斷點）[Influence of Stress (Including Breaking Points)]

壓力會引起心理和生理上的反應(yīng)，而且往往會放大其他的偏見。幾乎所有人類的心理偏見在面對壓力時都會變得更糟，因為身體會進(jìn)入“戰(zhàn)或逃”反應(yīng)，完全依靠本能，而沒有丹尼爾·卡尼曼（Daniel Kahneman）所謂的“第二系統(tǒng)”進(jìn)行推理。壓力會導(dǎo)致草率的決定、直接的反應(yīng)和習(xí)慣的退縮，從而產(chǎn)生了精英士兵的座右銘：”在激烈的戰(zhàn)斗中，你不會上升到你的期望水平，而是下降到你的訓(xùn)練水平。”

21. 生存偏差（Survivorship Bias）

歷史學(xué)是我們對過去的解釋，而重要的是，歷史是勝利者所寫的。我們看不到納西姆·塔勒布（Nassim Taleb）所說的“沉默的墳?zāi)埂?，即那些沒有中獎的彩票持有者。因此，我們過度地將成功歸因于成功者所做的事情，而不是隨機(jī)或運(yùn)氣。我們經(jīng)常只研究勝利者，而不去觀察伴隨而來的所有失敗者，他們以同樣的方式行事，但不夠幸運(yùn)，未能成功。

22. 傾向于想要做一些事情（戰(zhàn)斗/逃跑、干預(yù)、展示價值等）[Tendency to Want to Do Something (Fight/Flight, Intervention, Demonstration of Value, etc.)]

我們可以稱之為無聊綜合癥：大多數(shù)人都有需要行動的傾向，即使他們的行動并沒有用。我們也傾向于提供解決方案，即使我們沒有解決問題的知識。

23. 證偽/確認(rèn)偏差（Falsification / Confirmation Bias）

一個人希望什么，他就相信什么。同樣，我們所相信的，就是我們所選擇看到的。這通常被稱為確認(rèn)偏誤。這是一種根深蒂固的心理習(xí)慣，既能節(jié)省精力，又能讓人感到舒適。然而，科學(xué)過程（包括假設(shè)和客觀統(tǒng)計等）旨在消除這種情況，這就是為什么有必要遵循科學(xué)論證過程。

現(xiàn)代科學(xué)事業(yè)是在證偽的原則下運(yùn)作的，能被證偽的才是科學(xué)。偽知識和偽科學(xué)通過不可證偽來運(yùn)作和傳播，就像占星術(shù)一樣，我們無法證明其正確性或不正確性，因為它們被證明為錯誤的條件從未被說明過。

譯者：Jane

關(guān)鍵詞： 的情況下 社會系統(tǒng) 自然選擇